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2025智能運維大會收官:智火柴首發(fā)成果 “出圈”,專題演講賦能行業(yè)發(fā)展

來源:油液監(jiān)測廠家 作者:智火柴 時間:2025-04-19 17:48:11 點擊:148

  為期三天的“2025中國工業(yè)設備智能運維大會暨創(chuàng)新成果展”在杭州圓 滿落幕。智火柴科技作為工業(yè)設備智能監(jiān)測領域的領軍企業(yè),憑借其創(chuàng)新的技術方案與重磅新品發(fā)布,成為全場焦點。

  在大會主論 壇上,智火柴副總經理袁鷹以《基于動態(tài)數(shù)據下重大裝備潤滑診斷技術研究》為議題發(fā)表演講,系統(tǒng)性闡述了動態(tài)數(shù)據在潤滑診斷中的核心價值,并首次公開多項技術突破與實踐成果,引發(fā)行業(yè)高度關注。

  一、專題演講——動態(tài)數(shù)據賦能潤滑診斷,智火柴產品技術直擊行業(yè)痛點

  智火柴副總經理袁鷹在演講開篇指出,潤滑系統(tǒng)對于重大裝備猶如 “血液循環(huán)系統(tǒng)”,對重大裝備至關重要。政策與市場有明確要求和巨大潛力,如相關政策指標及全球市場規(guī)模增長等,但傳統(tǒng)運維面臨諸多挑戰(zhàn)。

  

  ▲政策及市場推動

  潤滑失效問題突出,重大裝備故障 60% 與之相關,在風電、煤礦、工程機械等行業(yè)故障占比高,且隱性成本高昂,傳統(tǒng)離線檢測難以捕捉瞬態(tài)異常。技術上也存在瓶頸,監(jiān)測碎片化、診斷靜態(tài)化、管理滯后,44.6% 企業(yè)無潤滑預防措施,90% 決策依賴人工經驗,數(shù)據未結合。袁總表示:這些問題致使設備 “帶病運行” 造成巨大損失,行業(yè)急需從‘被動維修’轉向 ‘預測性維護’ ,動態(tài)數(shù)據驅動的在線監(jiān)測技術是關鍵破 局點。

  

  ▲智火柴副總經理 袁鷹

  袁總提到智火柴針對上述痛點,推出第三代全鏈路解決方案,通過多源信息集成硬件方案,將粘度、水分、磨損顆粒、振動、壓力等動態(tài)數(shù)據實時采集,結合AI算法模型,構建“感知-分析-決策”閉環(huán):

  

  ▲智火柴系統(tǒng)性方案發(fā)展歷程

  袁總特別強調,該解決方案已實現(xiàn)從“靜態(tài)閾值預警”到“動態(tài)可視化分析”的跨越。通過Linux架構邊緣計算網 關與云端平臺的協(xié)同,系統(tǒng)可自適應復雜工況,去除氣泡、流量波動等干擾,信噪比提升6-8倍,“讓數(shù)據為設備壽命‘把脈’”。

  二、重磅新品引爆展會,磨粒可視化產品“出圈”

  展會期間,智火柴科技攜系列潤滑監(jiān)測技術新品重磅亮相,引發(fā)全場熱議:

  集成500萬像素動態(tài)成像與智能算法的IBM便攜式可視化磨損分析儀,可實時解析磨粒形貌、數(shù)量及粒徑,精 準區(qū)分磨損類型并過濾氣泡等干擾物,檢測準確率達98%。

  

  針對深色油品監(jiān)測難題,自主研發(fā)智能補光技術,即便對黑色發(fā)動機油,仍能2秒內輸出高清分析結果,攻克傳統(tǒng)光學傳感器“看不清、測不準”的痛點?,F(xiàn)場演示中,其軍工級精度與高 效診斷能力獲贊譽,某風電運維負責人稱:“它讓現(xiàn)場效率提升10倍,堪稱移動實驗室!”

  

  ▲IBM便攜式油品分析儀

  作為嚴苛工況下“智能哨兵”的IOL在線油液監(jiān)測系統(tǒng),也可集成動態(tài)圖像傳感器與多參數(shù)分析模塊,支持主路/旁路靈活部署,適配風電、礦山等惡劣場景,搭載Linux邊緣計算網 關,故障預警響應時間縮至30秒,結合AI抗干擾算法,很好解決振動工況下的監(jiān)測失真問題。

  

  監(jiān)測系統(tǒng)聯(lián)動智火柴新上線的V3.0油液云故障診斷大數(shù)據平臺,以“端-邊-云”協(xié)同架構,填補了實時可視化監(jiān)測的技術空白?,F(xiàn)場某單位智能運維負責人稱贊道:“智火柴新品技術刷新了設備磨損分析的精度與效率標準,成為業(yè)內‘現(xiàn)象級’標桿產品。”

  三、全行業(yè)應用落地,助力千家企業(yè)降本增效

  智火柴科技的基于動態(tài)數(shù)據的設備在線油液監(jiān)測與智能診斷方案已深入滲 透工業(yè)核心領域,袁總在演講中通過三大標桿案例展現(xiàn)技術落地成效。

  為石化某煉廠壓縮機部署在線監(jiān)測系統(tǒng)后,通過實時追蹤油液粘度衰變與金屬磨損趨勢,精 準捕捉到齒輪箱早期點蝕跡象,避免因潤滑失效導致的連鎖故障。

  

  針對某風場齒輪箱定制動態(tài)圖像分析方案,系統(tǒng)通過磨粒形貌識別提前48小時預警軸承剝落風險,成功避免單臺機組超300萬元損失。該風場運維負責人表示:“過去依賴定期拆檢,如今AI模型讓故障無處遁形,發(fā)電量年損失減少15%?!?/p>

  在井下機尾減速機部署礦用本安型傳感器后,攻克高濕度(98%)、高粉塵(PM10超500μg/m3)環(huán)境下的數(shù)據失真難題,設備壽命延長2倍以上。

  

  目前,智火柴已服務超1000家客戶,覆蓋風電、鋼鐵、軍工等20余個行業(yè),累計裝機量突破3萬臺,穩(wěn)居國內油液監(jiān)測市場占有率首位。其解決方案不僅實現(xiàn)故障預警前置化,更推動行業(yè)從“成本”向“價值”轉型,年均為客戶節(jié)約運維成本超12億元。

  

  袁總在閉幕致辭中表示:“工業(yè)設備的智能化不是替代人力,而是讓人從重復勞動中解放,專注于更高價值的決策。”未來,智火柴將持續(xù)深化AI與物聯(lián)網技術的結合,推出潤滑健康度預測、數(shù)字孿生運維等創(chuàng)新服務,助力中國制造向“全生命周期管理”躍遷。

  在此感謝主辦方的誠邀,此次 2025 中國工業(yè)設備智能運維大會為行業(yè)搭建了交流合作的優(yōu) 質平臺,智火柴不僅展現(xiàn)了技術領先性,更以開 放姿態(tài)與行業(yè)共建潤滑診斷生 態(tài)。正如一位參會專家所言:“智火柴的解決方案,正在重新定義設備運維的邊界?!?/p>

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